DeepMind: AI может сократить срок для обнаружения наркотиков с годами до месяцев

В январе Хасабис сказал, что его компания запустит клинические испытания лекарств от искусственного интеллекта к концу года

13 сентября 2025 г. | 13:30

Автор:
Марк Берген, Том Маккензи

Bloomberg Lp

Открытие новых лекарств занимает годы и сопровождается астрономической неудачей. Нобелевская премия и руководитель лаборатории искусственного интеллекта Alphabet Inc.. Он утверждает, что технология скоро сократит этот период до менее чем года.

«В ближайшие несколько лет я хотел бы, чтобы это время сократилось до нескольких месяцев, а не до многих лет», — сказал Демис Хасабис в интервью Bloomberg Television. «Я думаю, что это возможно. Может быть, даже быстрее».

Hasabis управляет Google DeepMind, отделом искусственного интеллекта компании, а также изоморфными лабораториями, алфавитом, ориентированным на обнаружение лекарств. С момента своего создания в 2021 году Isomorphic Labs заключил сделки с фармацевтическими компаниями Eli Lilly & Co. и Novartis AG.

Фармацевтические и биотехнологические компании способствуют обнаружению лекарств с помощью искусственного интеллекта как способ ускорить доступ пациентов к новым методам лечения, снизить затраты на развитие и быстрее реагировать на кризисы в области здравоохранения. В этой области был достигнут значительный прогресс в технике вычислительной техники, используя алгоритмы для обработки больших массива молекулярных данных. Но ни одно лекарство, разработанное с помощью искусственного интеллекта, успешно прошло клинические испытания, что означает, что ни один из них не достиг пациентов, получающих медицинскую помощь.

В январе Хасабис заявил, что его компания запустит клинические испытания наркотиков искусственного интеллекта к концу года.

Этого еще не произошло. В заявлении своего офиса в Лондоне в начале сентября Хасабис сказал, что компания показала «первые несколько доказательств» для доставки тестирующих лекарств, но не предоставила информацию о дате в сроки. «Сказать еще немного рано», — сказал он.

Isomorphic Labs предназначена для коммерциализации Alphafold, системы искусственного интеллекта DeepMind, которая предсказывает поведение белка. Хасабис и еще один ученый из глубоководства, Джон Джампер, поделились Нобелевской премией за химию на 2024 год с американским профессором за их исследования.

Хасабис сказал, что его исследователи работают над «гораздо более сложной» версией новейшей альфафолдской модели, способной понимать не только белковые взаимодействия.

Ранее он сказал, что изоморфные лаборатории могут построить бизнес на сумму более 100 миллиардов долларов. Ранее в этом году компания собрала финансирование в размере 600 миллионов долларов, возглавляемое Thrive Capital.

Блок Алфавита работает над поиском лечения рака и иммунными расстройствами. Ребекка Пол, его директор по проектированию лекарств, сказала, что эти заболевания предлагают относительно более простой путь к превращению работы над алгоритмическими моделями в клинические результаты.

По словам Пола, лекарства, разработанные с помощью искусственного интеллекта, превратят много видов рака в лечащиеся хронические заболевания. «Очень сложно определить точно, когда это произойдет», — сказала она. «Но мы можем начать думать, как подходить к этой проблеме сейчас».

В прошлом году Isomorphic Labs заявил, что работает с Novartis для обнаружения терапевтических агентов на основе трех целей, которые являются белками или молекулами, с которыми препарат предназначен для взаимодействия. Хасабис сказал, что компании сейчас сосредотачиваются на шести целях.

Пол сказал, что «действительно хороший прогресс» в партнерстве между компаниями, не предоставляя подробностей.