Дефицит в 800 миллиардов долларов угрожает будущему искусственному интеллекту

Глобальная индустрия искусственного интеллекта сталкивается с серьезной нехваткой доходов, которая может замедлить инновации, ограничить рост и перерисовать технологическую карту мира

Bloomberg Lp

Компании искусственного интеллекта, такие как Openai, быстро раскрыли свои планы по тратям сотни миллиардов долларов на центры обработки данных, но не показали, как они принесут доход для покрытия всех этих затрат. Теперь консалтинговая фирма Bain & Co. оценивает, что дефицит может быть намного больше, чем он думал до сих пор.

К 2030 году компаниям искусственного интеллекта потребуется 2 триллиона долларов США, чтобы финансировать вычислительную власть, необходимую для удовлетворения прогнозируемого спроса, заявила Bain в своем ежегодном отчете о глобальном технологии во вторник. Тем не менее, их доход, вероятно, составит на 800 миллиардов долларов меньше, чем эта сумма, поскольку усилия по монетизации услуг, таких как CHATGPT, отстают от требований к центрам обработки данных и связанной с ним инфраструктуры, прогнозирует Бейн.

В отчете появятся дополнительные вопросы об оценке и бизнес -модели индустрии искусственного интеллекта. Растущая популярность таких услуг, как CHATGPT Openai и Gemini of Google, а также усилия по искусственному искусству со стороны компаний по всему миру, означают, что спрос на вычислительную власть и энергию быстро растет. Но сбережения, предоставленные ИИ, и способность компаний получать дополнительный доход от ИИ, отстают от этого темпа.

«Если текущие законы масштабирования будут сохранены, ИИ будет загружать все больше и больше поставки по всему миру», — сказал Дэвид Кроуфорд, председатель глобальной технологической практики Бейна.

OpenAI теряет миллиарды долларов в год и дает приоритет роста по сравнению с прибылью, но ожидает достичь положительного денежного потока к 2029 году, сообщает Bloomberg. Бэйн не выбрал вероятные последствия для компаний искусственного интеллекта, если они продолжают не достигать прибыльности к 2030 году.

Согласно Bloomberg Intelligence, крупнейшие технологические компании, в том числе Microsoft Corp., Amazon.com Inc. и Meta Platforms Inc., будут увеличивать свои общие годовые затраты на искусственную интеллектуальную интеллектую до более 500 миллиардов долларов к началу следующего десятилетия. Запуск новых моделей от Openai и китайского Deepeek, среди других компаний, стимулирует спрос на услуги искусственного интеллекта и побуждает всю отрасль увеличить свои инвестиции.

Дополнительная стоимость

По словам Бэйн, глобальные требования к вычислительной мощности искусственного интеллекта могут достичь 200 концертов к 2030 году, при этом США несут ответственность за половину из них. Несмотря на то, что прорывы в области технологий и алгоритмов могут снять вес, ограничения цепочки поставок или недостаточный источник питания могут предотвратить прогресс, по словам Бэйн.

В дополнение к стоимости вычислительной власти, ведущие компании искусственного интеллекта вкладывают огромные объемы разработки продукта. Одна из областей, на которой они сосредоточены, -это автономные агенты искусственного интеллекта, которые могут выполнять многоэтажные задачи, такие как люди с ограниченным руководством. В течение следующих трех -пяти лет компании потратят до 10% своих затрат на строительство базовых возможностей искусственного интеллекта, включая платформы для агента, согласно оценкам Bain.

В дополнение к услугам искусственного интеллекта, Бэйн отмечает в своем ежегодном технологическом отчете, что он ожидает роста в таких областях, как квантовые расчеты. Новая технология может раскрыть рыночную стоимость в размере 250 миллиардов долларов в различных секторах, таких как финансы, фармацевтические препараты, логистика и материальная наука, говорится в отчете.

В то время как некоторые ожидают единого квантового прорыва, Бэйн предусматривает постепенную кривую с ранней реализацией в узких областях в течение следующих 10 лет и более широкой реализацией с течением времени.

По словам Бэйн, роботы гуманоидов привлекают капитал и становятся все более распространенными, но их реализация находится на ранней стадии и сильно зависит от надзора за человеком. Коммерческий успех будет зависеть от готовности экосистемы, а компании, которые пилотируют роботы на ранней стадии, будут лидерами в отрасли, по данным консалтинговой компании.