Плакат Google Private AI Compute. Источник: Гугл
Google представила Private AI Compute — облачную платформу, сочетающую в себе мощь моделей Gemini с надежной защитой пользовательских данных. Новый сервис позволяет выполнять сложные задачи искусственного интеллекта в облаке, сохраняя при этом конфиденциальность на уровне локальной обработки.
Что делает Private AI Compute уникальным?
Private AI Compute — это безопасная среда, в которой пользовательские данные обрабатываются без доступа со стороны Google или других участников. Платформа использует аппаратные технологии, такие как Titanium Intelligence Enclaves, и шифрование данных во время обработки, чтобы гарантировать конфиденциальность информации.
В отличие от традиционных облачных решений, где доступ к данным могут получить операторы платформы, Private AI Compute обеспечивает изоляцию на уровне сервера, что делает невозможным доступ к данным даже для инженеров Google.
Как это работает?
Обработка происходит на специализированных серверах с тензорными процессорами (TPU).
Все вычисления выполняются в аппаратно защищенных контейнерах, которые не передают данные за пределы доверенной среды.
Пользовательские запросы, такие как транскрипция, генерация текста или анализ изображений, обрабатываются моделями Gemini, но без утечки информации.
На начальном этапе Private AI Compute будет использоваться в Magic Cue — контекстном помощнике, работающем с данными из Календаря, Сообщений, Gmail, Фото и других сервисов.
Интеграция с Pixel и Android
Private AI Compute уже используется в смартфонах Pixel, например, в приложении Recorder, которое теперь может автоматически создавать краткие обзоры аудиозаписей с использованием облачных моделей без ущерба для конфиденциальности.
Google также планирует интегрироваться с другими сервисами Android, включая голосовых помощников и персонализированные рекомендации, сохраняя при этом строгую защиту данных.
Почему это важно?
На фоне растущих опасений по поводу конфиденциальности ИИ Google делает ставку на «частный ИИ», который сможет обучаться и адаптироваться к пользователю, не нарушая его личное пространство. Это особенно актуально в эпоху, когда ИИ становится все более персонализированным и проактивным.
Источник: Google