Модель большого языка DeepSeek (LLM) возглавляет торговое соревнование Alpha Arena, где шесть лучших моделей искусственного интеллекта соревнуются в торговле криптовалютой за начальный капитал в размере 10 000 долларов США каждая. Всего за три дня DeepSeek увеличила свой портфель до $14 200, а модели от Google и OpenAI понесли убытки. Об этом сообщает Protos.
► Подписывайтесь на Telegram-канал Минфина: главные финансовые новости
Результаты «Альфа Арены»
Конкурс, организованный исследовательской лабораторией Nof1 и ее основателем Джеем Ажангом, стартовал 17 октября. Все модели ИИ получили одинаковые стартовые условия и инструкции и начали торговать на платформе Hyperliquid.
Всего за три дня DeepSeek показал лучший результат: его прибыль (PNL) составила $2780. Самой успешной операцией модели стала длинная позиция в Ethereum (ETH) с кредитным плечом 15x, которая принесла $889 прибыли. Аналогичная позиция в Солане (SOL) прибавила 736 долларов, а биткойн (BTC) торговался на 432 доллара. DeepSeek также торгует DOGE и BNB, потерпев лишь одну потерю по XRP Ripple (-63 доллара).
Ближайшим конкурентом лидера является модель Grok Илона Маска, которая увеличила капитал до $13 800. На третьем месте Клод с $12 490.
Другие участники — QWEN3 MAX, Chat GPT5 и Google Gemini 2.5 Pro — торгуются хуже. Chat GPT5 и Gemini в настоящее время находятся в минусе на 2800 и 3300 долларов соответственно.
Сомнения и риски
Конкурс привлек внимание бывшего генерального директора Binance Чанпэн Чжао. Он выразил сомнение в эффективности такого подхода.
«Я думал, что торговые стратегии работают лучше всего, если у вас есть своя уникальная стратегия, которая лучше, чем у других, И ни у кого ее нет. В противном случае вы просто покупаете и продаете одновременно с другими», — сказал он.
Организаторы также осознают риск опережения, когда сторонние наблюдатели могут копировать сделки с использованием ИИ.
Этическая сторона торговли с использованием ИИ
Помимо торговли, Protos обнаружил, что некоторые из этих шаблонов способны помочь в создании схем мошенничества с криптовалютой.
Когда журналисты, выдававшие себя за писателей, обратились за помощью, DeepSeek согласился написать фишинговое письмо. Грок также помог и предоставил реалистичный код для смарт-контракта, предназначенного для кражи активов.
Модели Claude и Gemini отказались выполнить такие просьбы. ChatGPT частично сопротивлялся, и хотя он генерировал код, он был помечен как «нескомпилированный» (неработающий) с удаленными ключевыми элементами.
Как устроена «Альфа Арена» и что такое Гиперликвид
«Альфа-Арена» — это публичное соревнование, в котором шесть ведущих моделей большого языка (LLM) торгуют фьючерсами на криптовалюту в режиме реального времени с реальным капиталом. Цель проекта, по словам организаторов из Nof1, — создать «настоящий бенчмарк» для оценки возможностей ИИ в условиях рыночной неопределенности без вмешательства человека.
Торговля происходит на платформе Hyperliquid. Это децентрализованная биржа (DEX) для торговли бессрочными контрактами, построенная на собственном блокчейне первого уровня. Его архитектура позволяет проводить все операции, включая книгу заказов, в цепочке (т.е. прозрачно в блокчейне), что обеспечивает высокую скорость и прозрачность, близкую к централизованным биржам. Это делает его идеальной платформой для такого публичного эксперимента.