- Стартапы ИИ анализируют проблемы, активы и инвестиции более 100 000 компаний.
- Технология позволяет инвесторам проверять реальный прогресс в достижении климатических целей.
- ЕС и США отказываются от обязательной климатической отчетности для компаний
ИИ может быть энергоемким, генерировать огромное количество бесполезного контента и даже помогать в прицеливании оружия – настоящий кошмар. Но в умелых руках может быть и мощный инструмент добра.
Например, он может революционизировать наше понимание климатических рисков для компаний и их клиентов. влияние на окружающую среду. Это становится все более редкой и ценной информацией в то время, когда политики отказываются от обязательного раскрытия информации.
Обязательная отчетность по устойчивому развитию
«Обязательная отчетность по устойчивому развитию» на короткое время стала одной из самых обсуждаемых идей в климатической политике. Логика заключалась в том, что инвесторы заинтересованы не только в финансовой прибыли, но и в вклад компаний к изменению климата и другим экологическим проблемам, а также к рискам, которые они приносят бизнесу.
Однако такие данные было трудно получить, что делало практически невозможным определить, какие компании являются устойчивыми, а какие действительно являются лидерами перехода к «зеленой» экономике.
Поэтому часть бизнеса стала подчиняться давлению инвесторов, публикуя так называемые отчеты об устойчивом развитии. Поскольку они в значительной степени находились за пределами строгих стандартов и правил, они часто становились инструментом «зеленого отмывания».
Европейские стандарты отчетности в области устойчивого развития
В 2022 году Европейский Союз стала одной из первых экономик, которая ввела требование к отчетности в области устойчивого развития для компаний, работающих в блоке. Год спустя усилия были расширены за счет введения конкретных стандартов отчетности по экологическим показателям — так называемых Европейских стандартов отчетности об устойчивом развитии (ESRS).
Однако сегодня ESRS резко сократился в рамках усилий ЕС по упрощению правил. Количество обязательных показателей отчетности сокращено на 61% и расширено использование оценок.
Более того, теперь директива распространяется только на компании с численностью сотрудников более 1000 человек и чистым годовым доходом более 450 миллионов евро. Это изменение сокращает количество отчитывающихся организаций примерно на 80%.
В США Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) попыталась ввести правило, требующее от публичных компаний раскрывать информацию о существенных климатических рисках в 2024 году. Реакция последовала незамедлительно.
Иски против регулятора подали генеральные прокуроры республиканских штатов, частные компании и экологические организации. Прошло более года, но это правило все еще погрязло в правовой неопределенности.
Неудивительно, что количество добровольных раскрытий также снижается. В первой половине 2025 года 432 компании из списка Russell 3000 опубликовали отчет об устойчивом развитии по сравнению с более чем 800 за тот же период в 2024 году.
Недавнее исследование ученых Гарвардской школы бизнеса, опубликованное в журнале Nature, показало, что многие компании из индекса S&P 500 недооценили свои фактические выбросы — в период с 2010 по 2020 год прямые выбросы были занижены более чем на 135 миллионов тонн.
В 2025 году меньше публичных компаний будут обсуждать климатические темы.
Некоторые представители финансового сектора, в том числе Европейский центральный банк, опасаются, что отмена обязательной отчетности подорвет прозрачность рынков.
Новые инициативы
Именно здесь могут появиться новые инициативы, в том числе такие стартапы, как Forward Analytics.
Аналитическая компания проанализировала более 100 000 государственных и частных компаний в 13 секторах, используя искусственный интеллект для сбора данных о выбросыфизические активы, недвижимость и планы капитальных затрат.
По словам основателя и генерального директора Морица Баера, это позволяет финансовым учреждениям оценивать планы компаний по переходу к изменению климата на основе эмпирических данных, а не только корпоративных обещаний.
Возьмем, к примеру, ArcelorMittal SA, транснациональную сталелитейную компанию, которая стремится сократить глобальные выбросы на 25% к 2030 году по сравнению с уровнями 2018 года.
Анализ Forward Analytics показывает, что текущий инвестиционный портфель компании на данный момент гарантирует около половины сокращения, необходимого для достижения этой цели. ArcelorMittal заявила, что результаты не удивительны, напомнив, что в своем последнем отчете об устойчивом развитии компания уже предупредила, что вряд ли достигнет своей цели к 2030 году.
Напротив, стартап сообщает, что планы капитальных затрат энергетической компании Энджи СА поставило его на 97,5% пути к достижению своей собственной цели по сокращению выбросов к 2030 году благодаря расширению использования возобновляемых источников энергии и выводу из эксплуатации активов, связанных с ископаемым топливом.
Теперь мы можем оценить перспективы перехода извне вовнутрь.
Forward Analytics также может моделировать, как различные климатические сценарии повлияют на компании в финансовом отношении – например, сколько они выиграют или потеряют от более быстрого перехода к экологически чистой энергии и как это по сравнению с их конкурентами.
Стартапы в области искусственного интеллекта начинают заполнять информационный пробел
Стартап использует данные о выбросах Climate TRACE, коалиции НПО, которая создала глобальный реестр почти 745 миллионов источников выбросов парниковых газов, от электростанций до рисовых полей.
Результатом является бесплатная интерактивная карта мира, которую можно использовать для изучения выбросов, отслеживания движения загрязнений в регионе и анализа эффекта различных стратегий по сокращению выбросов.
Climate TRACE создает эти инструменты с использованием алгоритмов машинного обучения, обученных распознавать различные источники выбросов, например, домашний скот или свалки, на спутниковых изображениях.
Организация также использует крупномасштабные языковые модели (LLM) для извлечения дополнительной информации (например, о том, кто владеет этими фермами или складами) из общедоступных баз данных и годовых отчетов.
Возможность идентифицировать источники выбросов из космоса сразу же предоставила ценную и ранее не сообщавшуюся информацию, говорит Леха Шридхар, руководитель исследований и специальных проектов в WattTime, организации-соучредителя Climate TRACE.
Например, исследователи были удивлены, обнаружив более крупные, чем ожидалось, животноводческие фермы в таких странах, как Индия и Пакистан. Даже в США программа EPA не требует, чтобы ранчо сообщали о своих выбросах, оставляя нам серьезную лазейку — по крайней мере, до сих пор.
Спутники и машинное обучение отслеживают выбросы по всему миру
Forward Analytics и Climate TRACE — не единственные, кто экспериментирует с искусственным интеллектом и климатическими данными. Например, RiskThinking.ai фокусируется на физических рисках, связанных с потеплением планеты.
Стартап, инвестором которого является Bloomberg LP, материнская компания Bloomberg Opinion, использует ИИ для картирования активов публично торгуемых компаний и анализа того, насколько они уязвимы к климатическим рискам, таким как лесные пожары, ураганы и наводнения.
Учитывая потенциал технологии и растущее влияние изменения климата, в эту область, вероятно, войдет больше компаний.
Конечно, главной проблемой при использовании искусственного интеллекта является точность: большие языковые модели склонны к так называемым «галлюцинациям» и неточностям.
Все организации, с которыми я разговаривал, знают об этом риске и имеют процедуры для его смягчения, включая проверку человеческих данных. Это вопрос, за которым компаниям придется внимательно следить в будущем.
Новое поколение анализа климатических рисков
Искусственный интеллект далек от идеальной технологии, но он позволяет этим организациям собирать огромные объемы разрозненной информации, стандартизировать ее и предоставлять аналитику, которая в противном случае была бы невозможна.
В результате, даже если политика потерпит неудачу, переход На пути к прозрачности климата продолжается. Компании должны осознавать, что они больше не смогут так легко скрывать свои плохие экологические показатели. Мы можем видеть их снаружи.
Лара Уильямс — обозреватель Bloomberg Opinion по вопросам изменения климата.
