Применяя четыре различных математических моделей, исследователи из Зелевиса в Венгерском университете обнаружили, что машинное обучение может быть обеспечено местом рецидива опухоли и вероятностью метастазов у пациентов с раком молочной железы.
Местное рецидив отличается от метастазов и может происходить в остальной части грудной ткани, грудной стенки, кожи или хирургических шрамов.
Чтобы достичь этого результата, исследователи анализируют данные от 154 пациентов со средним временем отслеживания 11 лет после их первоначального диагноза и информации как о их первичной опухоли, так и о их локальном рецидиве. Они также обнаруживают, что чем дольше время между первоначальным диагнозом и локальным рецидивом опухоли, тем ниже риск метастазов.
Модель с наилучшим результатом предсказывает рецидив в остальной части грудной ткани с точностью 77%, в то время как рецидив в хирургических шрамах прогнозируется с точностью 69%.
Наиболее значимыми факторами для хорошего прогноза являются тип хирургии — сохранение молочной железы или мастэктомии, возраст пациента при диагностике, пролиферативная активность опухолевых клеток, что указывается уровнями белка KI67 и статусом рецептора прогестерона (низкие уровни или отсутствие протеин -рецепторов.
Модели машинного обучения также достигают 78% точности риска риска от отдаленных метастазов после локального рецидива.
«Модели связывают формирование метастазов в основном с местом рецидива, времени между первоначальным диагнозом и рецидивом, и лечением, полученным после рецидива», — говорит доктор Кристоф Аттила Ковач из факультета патологии, судебной и страховой медицины университета и первого автора исследования.
Риск метастазов ниже, когда опухоль повторяется в остальной части ткани молочной железы. И наоборот, рецидив в грудной стенке значительно увеличивает вероятность метастазов в других органах.
Опухоли, рецидивирующие в течение двух лет после первоначального диагноза, гораздо чаще приводят к метастазам. И наоборот, локальные рецидивы через пять лет обычно связаны с гормонально-чувствительными опухолями с лучшим прогнозом.
У одной трети пациентов в положении было многочисленные рецидивы, что еще больше увеличивает риск метастазов.
К сожалению, даже в случаях рецидивирующего рака молочной железы, получавшего химиотерапию, вероятность отдаленных метастазов остается значительной.
Это говорит о том, что в таких агрессивных случаях могут потребоваться альтернативная целевая терапия, даже для вторичных опухолей вблизи места хирургии, добавили исследователи.
«Эти местные рецидивы значительно различаются — некоторые из них более агрессивны, чем другие, поэтому им могут потребоваться различные подходы к лечению.
Среди 154 пациентов, участвующих в исследовании, у 33 были рецидив через 10 лет, а у одного пациента рак молочной железы после 23 лет. Многие пациенты перестают отслеживать свое состояние и исследовать обследования после того, как им сказали, что они пересекли соответствующий контрольный предел. Тем не менее, регулярные экзамены остаются в результате жизни, даже через десятилетия после лечения авторы обращают внимание.
Исследователи подчеркивают, что исследования с большим количеством пациентов, включая анализ генетического опухоли, могут уточнить модели прогнозирования.
Сочетание машинного обучения с традиционными методами диагностики может помочь выявить пациентов с высоким риском и сосредоточиться на разработке персонализированных стратегий лечения в нужное время — подход, который может значительно повысить эффективность результатов лечения и выживаемости.
Согласно данным ВОЗ, рак молочной железы был наиболее распространенным раком среди женщин в 157 году. Хотя уровни выживаемости значительно улучшились в развитых странах, доходность опухоли в 5-20% случаев, даже после успешного начального лечения, исследователи рассматриваются.
Рак молочной железы в основном наблюдается у женщин, но также встречается у мужчин. Приблизительно 0,5-1% всех случаев рака молочной железы находятся у представителей мужчин.
Ссылки:
https://semmelweis.hu
https://www.nature.com/articles/s41598-025-89339-9