Искусственный интеллект и цифровизация быстро проникают в медицину и меняют способы постановки диагнозов. Новые технологии позволяют раньше выявлять заболевания и более точно анализировать данные с носимых устройств. Однако правила и доверие врачей остаются ключом к их реализации. Разработчики убеждены, что сочетание искусственного интеллекта и качественных медицинских данных приведет к более эффективному здравоохранению. Вот что он сказал Георгий Кудрев, соучредитель и генеральный директор Kelvin Health: в шоу «Футуризм» на телеканале Bloomberg TV Болгария с Ведущий Антон Груев.
Цифровизация ускоряет трансформацию медицины
В беседе с Антоном Груевым в программе «Футуризм» Георгий Кудрев рассказывает, как цифровизация кардинально меняет здравоохранение.
Он подчеркивает, что лекарство уже «все больше оцифровывается как в качестве средства, так и в плане технологий, применяемых в диагностике».
По его словам, интеграция таких систем, как ChatGPT-Health, в больничную среду является важным шагом на пути к автоматизированному извлечению информации из карт пациентов.
Носимые устройства становятся частью диагностики
Кудрев отмечает, что регуляторы в США уже разрешают более широкое использование носимых устройств.
Он объясняет, что «каждый датчик, который мы носим, может собирать данные о нашем здоровье» и что умные часы уже «довольно точны и аккуратны».
По его словам, будущее за объединением нескольких параметров, что снижает риск неточных выводов.
Валидация медицинских изделий — длительный и строгий процесс.
Гость подробно рассказывает о том, что разрабатывает Кельвин Здоровье тепловое аппаратное решение.
Он объясняет, что проверка занимает годы: «от полутора до трех-пяти лет, это зависит от того, какой вывод мы хотим, чтобы устройство сделало».
Помимо научных исследований, существуют клинические испытания и нормативные процедуры, которые варьируются от страны к стране.
Кудрев также подчеркивает важность возмещения, которое определяет, будет ли технология массово достигнет пациентов.
Искусственный интеллект может перенести диагностику гораздо раньше
По мнению Кудрева, наибольший потенциал ИИ заключается в раннем выявлении заболеваний.
«Профилактика или ранняя диагностика – это то, что не разрабатывалось десятилетиями», – говорит он, добавляя, что технологии могут компенсировать нехватку специалистов и обеспечить своевременные обследования в отдаленных районах.
Генеративный ИИ — мощный инструмент, но он зависит от качества данных
Кудрев поясняет, что генеративные модели полезны, когда у них есть богатые и структурированные медицинские данные.
«Чем больше у нас параметров, тем более интегрированной является система».
Он предупреждает, что в областях, где нет общедоступных данных, таких как термография, модели не могут достичь необходимой точности.
Доверие врача остается ключевым фактором
По его словам, одной из самых больших проблем является принятие новых технологий медицинскими работниками.
«Важно, чтобы все делалось с максимальной прозрачностью и хорошей клинической практикой», чтобы избежать восприятия инноваций как маркетинговых обещаний.
«Цифровизация может решить проблему нехватки медицинских кадров, от которой страдают даже самые развитые экономические страны. Технологии могут помочь врачам в анализе лучевых исследований. Это особенно важно в регионах с ограниченным доступом к специалистам», — также сказал гость.
—
Больше смотрите в передаче:
Ученые создали новый метод трехмерная медицинская визуализациякоторый показывает строение тканей и движение крови одновременно.
Он разработан гидрогелевая синтетическая кожакоторый меняет форму и раскрывает изображения под воздействием внешних раздражителей.
Новый тип биоугольактивируемый солнечным светом, ускоряет разложение загрязняющих веществ в окружающей среде.
Это обнаружено кометакоторое в апреле пройдет необычно близко к Солнцу и может стать видимым невооруженным глазом.
Весь разговор смотрите на видео.
Вы можете посмотреть всех гостей шоу «Футуризм». здесь.