Может ли искусственный интеллект разрушить ваши летние каникулы

Если искусственный интеллект советует вам, куда идти, вы, вероятно, не единственный, кто направился туда

Bloomberg.com

Во время недавней поездки в Тайвань я попросил Chatgpt рекомендации, где лучшая говяжьем лапша делает поблизости с очень конкретным условием для заведения, чтобы принять кредитные карты, потому что моя местная валюта закончилась.

Чатбот сразу же указал место в течение нескольких минут прогулки, где они подали одни из самых вкусных, буквально таящих во рту сухожилиями говядины, которые я пробовал. Я был рад быть единственным иностранцем в неприхотливом ресторане без кондиционера, населенного большой апельсиновой кошкой, тонущей под металлическими стульями. Однако после того, как я ушел, я запаниковал: нетерпеливая женщина за стендом откладывает пельмени, чтобы объяснить мне на сломанном английском, что ему платят только наличными. Даже быстрый поиск в Google для этой капли спасет меня, и я чувствовал себя глупо, что слепо доверял результатам ИИ.

После разговоров с другими путешественниками я понял, что мне повезло, что ресторан вообще существует: я слышал истории о том, как инструменты с ИИ отправляют запутанных туристов в закрытые или даже не существующие места. Тем не менее, я был впечатлен, насколько полезным был чатбот, когда я гастролировал по иностранному городу: я использовал его не только для того, чтобы найти места для еды, но и для перевода меню и знаков, а также для разговоров с местными жителями через режим голоса. Я чувствовал, что это как высший трюк путешествия в Азию.

Вернувшись домой в Токио — где дешевая Йена делает Японию лучшим направлением для мировых туристов — я решил представить различные платформы с ИИ на проверку. Я попросил DeepSeek, Catgpt и инструмент Manus создать маршруты для человека, который впервые посещает город или Японию. Результаты были впечатляющими и чрезвычайно занятыми, но в основном включали те же туристические места, которые выходили на вершину сайтов, что и TripAdvisor.

Некоторые рекомендации были также слегка устаревшими; Chatgpt посоветовал мне остаться в традиционном отеле, который был закрыт более года. Даже когда он спрашивал о более нетипичных местах, бот вынул районы, которых я намеренно избегаю в часах пик, пример, Shimokitazava-Because из толпы туристов.

Полученные ответы логичны, так как эти инструменты представляют собой амальгаму данных, «скребнувшихся» из Интернета. Они действительно экономят путешественников, чтобы просмотреть сотни сайтов и самостоятельно собрать маршрут. Но чтение этой технологии несет риск еще большей гомогенизации путешествий.

Уже в туристических горячих точках технологическая индустрия была обвинена в создании «отзывов», которые подталкивают посетителей к тем же направлениям — с победителями и потерями, выбранными мощным алгоритмом. Поскольку системы ИИ в основном обучаются английским текстам, местные «скрытые сокровища» могут легко избежать данных обучения. Я не могу себе представить, что покойный Энтони Бердейн съел низкое пластиковое кресло на месте во Вьетнаме, на котором был веб -сайт вообще.

Не только ИИ виновен, хотя и увеличивает масштаб проблемы. Еще до появления этих инструментов социальные сети уже изменили поездку в Азию — иногда в причудливых направлениях. В моем районе проходит железнодорожный пересечение, которое на платформе китайской платформы Сяохоншу показала грипп, и теперь он постоянно полон людей, снимающих фотосессии. Одним из моих любимых мест для купания вокруг города неожиданно стал тикток прошлым летом, и было шокирует, насколько многолюдными оказались берега реки с иностранцами. В прошлом году город возле Фудзи попал в международные новости после того, как временно установил барьер, чтобы заблокировать вид на культовый пик, когда туристы занимали его — с супермаркетом по соседству.

Конечно, это не ограничивается Азией. С расширением приложений ИИ все больше и больше людей используют их для планирования каникул — от Барселоны до Нового Орлеана. Вместо того, чтобы просто советы по местным таможням, туристические форумы также стали популярными для обмена трюками, с которыми генеративные инструменты создают больше маршрутов Persense. Однако в данных они обучены, существуют неотъемлемые ограничения. Иногда может быть неплохо собирать телефон и просто спросить местного жителя о его любимых местах.

В конце концов, ИИ может преодолеть языковые и культурные барьеры таким образом немыслимым до десятилетия. Это хорошо, и удобство неоспоримо. Но важно помнить, что самые красивые моменты поездки никогда не могут быть оптимизированы машиной.

Кэтрин Торбек является обозревателем мнения Bloomberg, отражая технологии в Азии. Ранее она была технологическим репортером в CNN и ABC News.