Новая модель Gemini 3 от Google обогнала OpenAI в ноябре и заняла третье место в глобальном рейтинге LiveBench по большим языковым моделям (LLM). Китайские низкобюджетные модели, стоимость которых значительно ниже, чем у конкурентов, заняли два места в топ-15. Предстоящая модель R2 от DeepSeek, выпуск которой ожидается в ближайшие несколько месяцев, может снова встряхнуть слои общества.
Предстоящая модель R2 от DeepSeek, которая может быть запущена в начале 2026 года, вероятно, будет обладать флагманскими функциями по чрезвычайно низкой цене за токен, что укрепит позиции Китая как мирового лидера в области недорогого развертывания искусственного интеллекта.
Используя гибридную языковую архитектуру под названием «экспертная смесь» с числом параметров до 1,2 триллиона, R2, вероятно, будет иметь улучшенное написание кода и многоязычные функции для увеличения своего экспортного потенциала. Новая модель, скорее всего, будет поддерживать мультимодальный ввод, способный обрабатывать текст, изображения, аудио и видео.
Новая модель, запуск которой запланирован на май 2025 года, по неподтвержденной информации, обучена на чипах-ускорителях искусственного интеллекта Huawei. Если это правда, это еще больше подчеркнет самообеспеченность Китая в разработке искусственного интеллекта.
Продолжающееся лидерство крупных языковых моделей США (в первую очередь от Anthropic и Google) в глобальных рейтингах производительности ИИ отражает расходящиеся подходы двух стран к разработке фундаментальных моделей. Преференциальный доступ американских фирм к передовым чипам-ускорителям от Nvidia позволил им расширить границы производительности искусственного интеллекта, хотя и за более высокую цену.
Напротив, предпочтение Китая меньшим, более дешевым и эффективным в вычислительном отношении моделям ИИ, например, впервые предложенным DeepSeek, стало ключом к продвижению развития китайского сектора ИИ, хотя и потенциально за счет производительности. Время покажет, какой подход даст лучшие результаты, хотя мы ожидаем, что перспективы монетизации в обеих странах останутся сложными из-за отсутствия новых ведущих моделей искусственного интеллекта.
Китайские модели заняли два места в глобальном рейтинге производительности больших языковых моделей LiveBench в ноябре, когда выпуск Gemini 3 позволил Google обогнать модель OpenAI GPT-5 и занять место в топ-3. Тем временем Moonshot AI — инновационная китайская компания в области искусственного интеллекта — вошла в топ-15 после выпуска модели Kimi K2, а Grok 4 LLM от xAI выпала из топ-15.
Китай по-прежнему имеет хорошие возможности для дальнейшего прогресса в области искусственного интеллекта в условиях, которые превратились в гонку двух держав — США и Китая. Использование DeepSeek меньших по размеру, более дешевых и эффективных в вычислительном отношении моделей искусственного интеллекта внесло большой вклад в развитие сектора искусственного интеллекта в Китае. Отложенная модель R2 от DeepSeek может снова испортить планы, когда она появится на рынке в ближайшие несколько месяцев.
Китайские компании-разработчики программного обеспечения для искусственного интеллекта, похоже, сохранят значительное ценовое преимущество, что позволит им обойти большинство международных конкурентов после того, как ограничения США на экспорт чипов Nvidia привели к переходу к меньшим, эффективным в вычислительном отношении моделям искусственного интеллекта.
Цены на производственные токены продолжают падать: в сентябре DeepSeek снизил свою цену до 42 центов, что составляет ошеломляющую скидку 96% по сравнению с GPT-4o/GPT-5 и на 97% ниже цены производства Sonnet 4.5 Клода.
Способность китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, сохранять свои конкурентные преимущества подчеркивает основную компетентность страны в снижении затрат. Улучшения программного обеспечения и переход на отечественные чипы-ускорители искусственного интеллекта с меньшим энергопотреблением от Huawei и Cambricon должны позволить китайским компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, добиться дальнейшего снижения затрат к 2026 году.
Doubao оставался самым загружаемым чат-ботом с искусственным интеллектом в Китае в ноябре – после того, как в апреле он вернул себе первое место у DeepSeek – после значительного обновления своих флагманских моделей. Ежемесячное количество загрузок инструмента упало на 2,5% до 11,3 миллиона, но оно по-прежнему опережает модель DeepSeek, которая набрала 2 миллиона загрузок.
Спрос на некогда ведущие в отрасли инструменты Baidu оставался слабым после того, как в начале года компания утратила преимущество первопроходца. Ежемесячное количество загрузок Ernie Bot достигло пика в сентябре 2023 года и составило 1,5 миллиона, и недавнее обновление модели мало что изменило тенденцию.
Перспективы монетизации китайских приложений искусственного интеллекта и чат-ботов остаются весьма ограниченными, что отражает низкий уровень дифференциации продуктов на рынке и безразличие потребителей. Doubao, Yuanbao и Quark — три самых скачиваемых приложения AI в ноябре — остались бесплатными.
Приложение Jimeng AI от ByteDance для преобразования текста в видео заработало всего 814 964 доллара в месяц при скромной базе активных пользователей, насчитывающей всего 10,4 миллиона человек. Популярное приложение ByteDance для обработки изображений Butterfly AI за месяц принесло всего $287 020 дохода от загрузок iOS.
Приложение Quark от Alibaba принесло в ноябре доход в размере 7,1 миллиона долларов, хотя в основном это было связано с сопутствующими рекламными услугами и услугами облачного хранения. Базовый доступ к Quark, ведущему китайскому офисному помощнику на базе искусственного интеллекта, остается бесплатным, а за премиум-доступ платят пользователи.
Китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, вряд ли смогут получить значительный доход в потребительском секторе в течение следующих трех лет, учитывая отсутствие популярных приложений искусственного интеллекта (таких как Chat GPT) и преобладание бесплатных продуктов на рынке.
Острая конкуренция в фрагментированном секторе программного обеспечения Китая создает дополнительную проблему для усилий отрасли по монетизации, затрудняя компаниям расширение своей пользовательской базы.
Для достижения устойчивой прибыли в секторе необходимо охладить конкурентное давление и принять более рациональный подход к ценообразованию. Этого будет трудно достичь, пока многие фирмы по-прежнему готовы пожертвовать прибылью ради доли рынка.
Полный комментарий смотрите на видео.
Вы можете посмотреть всех гостей шоу «Развитие» здесь.