Камеры наблюдения за водителем обычно используются в полуавтономных транспортных средствах, но Японская корпорация Mitsubishi Electric планирует использовать их для распознавания нетрезвых водителей. Это было сделано с помощью искусственного интеллекта и данных с транспортных средств.
Хотя компания на удивление мало рассказала о новой технологии, изображения из системы мониторинга водителя будут использоваться для проверки сердечного ритма и выражения лица. Последнее, особенно движение глаз, может помочь обнаружить сонливость или людей, находящихся под воздействием алкоголя или наркотиков.
Этот двойной подход обещает повысить эффективность системы, как объясняет Мицубиси: «даже если вызванные алкоголем изменения лица незначительны, изменения сердечного ритма, вызванные употреблением алкоголя, можно использовать для обнаружения интоксикации с высокой точностью». С другой стороны уравнения, система будет контролировать ускорение, торможение и управляемость автомобиля. Предполагается, что он будет искать внезапные, резкие сигналы, которые могут сигнализировать об отвлечении внимания или употреблении алкоголя.

Вся эта информация затем передается в систему «обнаружения опьянения», которая использует искусственный интеллект Maisart для обнаружения пьяных водителей. Что произойдет дальше — большой вопрос, но Mitsubishi Electric заявляет, что система будет «предупреждать водителя и вмешиваться в управление транспортным средством по мере необходимости, чтобы помочь предотвратить инциденты, связанные с алкоголем». Это довольно расплывчато и вызывает вопросы о том, сможет ли автомобиль будущего остановиться самостоятельно и, возможно, «замочить» своего владельца властям.
Хотя представить такой сценарий несложно, компания заявляет, что система «проверена на соответствие нормативным нормам Европы и США, что помогает снизить количество дорожно-транспортных происшествий, вызванных вождением в нетрезвом виде». Хотя остается ряд вопросов, Mitsubishi Electric предлагает установить новую технологию на автомобили уже в следующем году.




