- Nvidia Corp. стала первой компанией с оценкой в $5 трлн, всего через 112 дней после того, как стала первой компанией с оценкой в $4 трлн.
- Успех компании является неотъемлемой частью всей мировой экономики, а ее чипы способствуют революции искусственного интеллекта.
- Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ожидает, что в течение следующих пяти кварталов выручка составит полтриллиона долларов.
В среду, всего через 112 дней после того, как Nvidia Corp. стала первой компанией с оценкой в 4 триллиона долларов, она стала первой компанией, оценённой в 5 триллионов долларов.
Его стоимость превышает 8% акций S&P 500, но это только начало: развитие рынка, основанного на искусственном интеллекте, почти полностью основано на сценариях использования, разработанных на чипах Nvidia. Стратегии искусственного интеллекта крупных технологических компаний, таких как Microsoft Corp., Meta Platforms Inc., Amazon.com Inc. и других, основаны на их способности быстро приобретать и развертывать оборудование Nvidia в своих центрах обработки данных.
В то время как некоторые конкуренты изо всех сил пытаются разработать свои собственные альтернативы, аналитическая группа Wedbush отмечает, что «в мире есть только один чип, обеспечивающий эту революцию в области искусственного интеллекта… и это Nvidia».
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, которого называют крестным отцом искусственного интеллекта, провел эту неделю, уверяя мир, что он не создает пузырь. По крайней мере, на ее балансе деньги становятся вполне реальными: в течение следующих пяти кварталов ожидается доход в полтриллиона долларов от заказов на новейшие чипы.
«Это довольно необычно», — сказал Хуанг об этом моменте, пытаясь подчеркнуть разнообразие направлений бизнеса, в которых может участвовать Nvidia.
Они выходят далеко за рамки скромного чат-бота.
Его презентации на этой неделе касались беспилотных автомобилей с Uber Technologies Inc. и Lucid Motors Inc., кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта с CrowdStrike Holdings Inc.; фармацевтические исследования с Eli Lilly & Co. и расширение зарождающейся, но многообещающей области квантовых вычислений.
Единственным недостатком на этом пути, если это вообще можно так назвать, были опасения в сентябре 2024 года по поводу задержек производства новейшего чипа Blackwell, что привело к резкому падению на 13%. Затем появились опасения, что китайская компания DeepSeek приведет к перевороту в расходах технологического сектора США на оборудование. Этого не произошло, и эти опасения давно забыты.
Хуанг говорит, что компания прогнозирует, что продаст 20 миллионов своих новейших чипов, что более чем в пять раз превышает объем предыдущего поколения.
При этом не учитывается вероятность того, что переговоры между президентом Дональдом Трампом и президентом Китая Си Цзиньпином в четверг могут проложить путь к продаже Китаю самых сложных чипов Nvidia. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом в стране, стремятся к более качественному оборудованию, чем то, что могут предложить местные производители чипов. Нынешние ограничения, которые разрешают продажу только технологий старых поколений, представляют собой единственное слабое нормативное ограничение на безудержный рост Nvidia.
Лишь немногие находят повод для осторожности.
Опасения по поводу раунда финансирования, в ходе которого Nvidia инвестирует в собственных клиентов, похоже, не изменили инвестиционные тезисы. Это также не ослабило аппетит Nvidia к сделкам, последней из которых стала инвестиция в 1 миллиард долларов в Nokia Oyj, о которой было объявлено на этой неделе.
Если бы Уолл-стрит хотела найти потенциальные препятствия на пути прогресса Nvidia, они бы начали с ее зависимости от Тайваня, где производится большинство ее новейших чипов, или с сохраняющегося (хотя и не неизбежного) риска того, что регулирующие органы будут более внимательно следить за связью оборудования Nvidia и ее собственного программного обеспечения для искусственного интеллекта. Чрезмерная реакция на производственные неудачи Blackwell в прошлом году показала, насколько чувствительны инвесторы к любым признакам нестабильности в цепочке поставок и логистике Nvidia.
В более широком смысле, Nvidia нуждается в последующем развертывании искусственного интеллекта, передав его в руки потребителей и бизнеса, чтобы начать окупаться, иначе опрометчивые капиталовложения могут начать иметь неприятные последствия. Nvidia полагается на других в достижении цели создания искусственного интеллекта человеческого уровня, который, по мнению некоторых, оправдает все инвестиции.
Было время, когда Nvidia была компанией, ответственной за улучшение внешнего вида видеоигр. Те беззаботные дни прошли.
Достижение рыночной капитализации — это повод задуматься о том, как одна компания в этот момент сейсмических перемен переопределила значение слова «большой» в крупных технологических компаниях. Помимо большого числа, что действительно беспрецедентно в истории Nvidia, так это то, насколько важным был ее успех для всей мировой экономики: промышленная революция, в которой только одна компания считается способной строить заводы.
То, что сделало Nvidia компанией с оборотом в 5 триллионов долларов, также делает ее потенциальной точкой отказа в 5 триллионов долларов.
Дэйв Ли — американский обозреватель Bloomberg Opinion в сфере технологий. Ранее он был корреспондентом Financial Times и BBC News.