Революция 6G: технология, которая объединит искусственный интеллект с промышленностью и жизнью

В отличие от предыдущих стандартов связи, обеспечивающих беспроводную связь, 6G — это не просто новый стандарт связи, а концепция, которая изменит способ функционирования общества. Сеть свяжет все вместе в стандарте связи, который выйдет за рамки просто коммуникаций и станет основной средой, в которой будут функционировать целые отрасли, связанные с жизнью. Вот что он сказал доц. Профессор, доктор Эмиль Владков, преподаватель кафедры «Радиофизика и электроника» физического факультета ГУ «Св. Климент Охридский», в шоу «Футуризм» с ведущий Антон Груев.

Новые средства связи найдут применение в автономных транспортных средствах, робототехнике, интеллектуальной инфраструктуре и промышленной автоматизации. Скорость сети составит около терабита в секунду, а задержка — менее одной микросекунды на нынешних миллисекундах.

Параметры будут иметь решающее значение для некоторых автоматизированные отрасли.

«Например, в случае с беспилотными автомобилями система должна анализировать огромное количество параметров окружающей среды и принимать решения практически мгновенно. Вот почему такая низкая задержка имеет решающее значение», — сказал гость, добавив: «Задержка делает невозможным внедрение 5G в таких приложениях, которые требуют реакции в реальном времени, например, в автономных транспортных средствах».

6G и Интернет вещей

Профессор Владков заявил, что все сферы экономики будут затронуты 6G и будут конвергентны посредством датчикикоторый будет работать через Интернет вещей.

«Эти устройства — часть так называемого Интернета вещей — будут передавать данные в режиме реального времени в системы анализа через 6G. На основе этих данных об окружающей среде искусственный интеллект будет принимать разумные решения».

Большие проблемы: объем данных, частоты, плотность сети

Собеседник подчеркнул, что нынешние оптические сети не смогут поглотить тот огромный объем данных, который будет генерировать 6G. Учитывая терабит в секунду на пользователя и миллиарды устройств, обменивающихся информацией, это означает, что по сети необходимо обрабатывать и передавать огромный объем трафика.

«Даже самые продвинутые оптические сети, возможно, не смогут обрабатывать такие объемы, если будут использоваться традиционные методы цифровой модуляции. Поэтому обсуждается возврат к аналоговой модуляции, но на гораздо более высоких частотах и ​​с передачей данных в центры обработки данных, где будет происходить интенсивная обработка, а затем они будут переданы обратно на устройства».

Частотный спектр также будет с трудом соответствовать ожидаемым скоростям от 100 гигагерц до 30 терагерц. Собеседник сообщил, что если на частоте около 100-150 гигагерц уже есть разработанные устройства, то на 30 терагерцах технологические решения пока находятся на очень ранней стадии.

Кроме того, плотность сот будет значительно выше, поскольку прогнозируется, что 6G будет иметь почти полное покрытие повсюду. Обсуждаются концепции, согласно которым целые фасады зданий будут действовать как интеллектуальные антенны, направляющие сигналы на устройства.

Откуда возьмется энергия?

«Если мы говорим о триллионах IoT-устройств, невозможно, чтобы все они работали от батарей или поддерживались классической электрической инфраструктурой», — сказал собеседник.

Лектор отметил, что разрабатываются технологии сбора энергии из окружающей среды, которые смогут генерировать достаточно электроэнергии для работы небольших устройств. Это потенциально позволит более эффективно использовать энергетические ресурсы, но другой проблемой является обеспечение питанием центров обработки данных, которые будут обрабатывать информацию.

«В какой-то момент энергия уменьшается или извлекается из окружающей среды. Но для обработки данных энергия становится во много раз больше, чем мы знаем сегодня».

Больше смотрите в передаче:

  • В Китае введена в эксплуатацию крупнейшая станция хранения энергии сжатого воздуха – Объект в провинции Цзянсу работает как гигантская подземная батарея.
  • Ученые создали виртуальную плодовую мушку с цифровым мозгом – модель, содержащая около 140 000 нейронов, управляет реалистичным виртуальным телом и поведением.
  • Исследование показывает, что интервал между вознаграждениями ускоряет обучение — исследования Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Калифорнийского университета в Беркли подчеркивают роль времени, а не просто повторений.
  • За последние десятилетия количество осадков на острове Маквайр увеличилось почти на 30%. – изменения угрожают местным экосистемам и влияют на океанические процессы.

Весь разговор смотрите в видео.

Вы можете посмотреть всех гостей шоу «Футуризм». здесь.