На новой фабрике Siemens AG, которая производит большие коммутационные доски для центров обработки данных в Форт -Уэрте, штат Техас, искусственный интеллект делает большую работу.
Поиск переключающих плат увеличивается, поскольку компании создают модели, основанные на искусственном интеллекте, которые способствуют этой новой технологии, но Siemens хочет сделать больше, чем предоставлять гаджеты для искусственного интеллекта; Немецкий производитель также хочет обеспечить инфраструктуру для искусственного интеллекта. Ранее в этом году компания из Мюнхена объявила, что построит собственную базовую модель, направленную на отрасль.
Это противостоит Siemens с компаниями, которые тратят миллиарды на искусственный интеллект (ИИ), такие как Google On Alphabet Inc. и Nvidia Corp., который опирается на их огромные модели, можно уточнить, чтобы специализироваться на автоматизации и промышленных приложениях. Хотя возможности лежат в основе большой модели, тонкая настройка сокращает расстройство, плохую информацию или галлюцинации, чтобы сделать модели безопасными и эффективными для промышленного использования.
Преимущество Siemens заключается в том, что немецкая компания знает отрасль, поскольку она производит вещи, включая роботы и газовые турбины. Она также знает программное обеспечение. Более двух десятилетий назад Siemens и другие компании по автоматической автоматизации, такие как Honeywell International Inc. и Emerson Electric Co., сосредоточились на добавлении большего количества программного обеспечения и данных в свои продукты и услуги.
Ключ будет в убеждении клиентов — других промышленных компаний — предоставить свои данные в Siemens Bank, который обучает базовую модель.
Siemens мало говорит о создании этой модели, но направление клиентов состоит в том, что промышленная фокус предоставит инженерное ноу-хау, безопасность операций и безопасность данных, которые необходимы производители.
На своем веб -сайте, который приглашает промышленных клиентов «присоединиться к поездке», Siemens говорит: «Чтобы соответствовать строгим требованиям отрасли, он должен быть в состоянии понять язык инженерии. Поэтому мы разрабатываем модель на основе промышленности, которая выводит ИИ в индустрию следующего уровня».
Установленные компании по искусству и стартапам, такие как OpenAI и Anpropic, уже революционизируют офисные задачи — они выполняют исследования, хранят заметки, кодируют, принимают заказы клиентов или делают шутки. До сих пор допустимость ошибок в офисной среде намного выше.
Будут ли технологические компании поглощать рынок промышленного искусственного интеллекта, или ощутит промышленное программное обеспечение ощутить более глубокие знания о производстве? Возможно ли, чтобы та же динамика проявлялась в других секторах, таких как юридический или транспорт?
Подобное столкновение между крупными технологическими компаниями и известными игроками также произошло в дорожно -транспорте, когда в Силиконовой долине появились цифровые грузовые брокеры, чтобы революционизировать отрасль. В конце концов, известные брокеры приняли технологию и сохранили своих клиентов, в то время как большинство брокеров, которые использовали только цифровые технологии, обанкротились.
Конкуренция в области искусственного интеллекта не такой черно -белый из -за всех созданных партнерств. Microsoft Corp. Он сотрудничает с Siemens и другими промышленными компаниями, включая Honeywell. Siemens сотрудничает с Nvidia и использует Microsoft Azure Platform для создания своей модели на основе ее.
В производстве безопасность на первом месте, и для бизнеса не очень хорошо прерывать производство. Вот почему Сименс осторожен, как он вводит эту технологию в свой завод в Форт -Уэрте.
Еще до того, как Siemens устанавливает оборудование на завод, цифровой близнец эксплуатационных операций помогает инженерам пробовать различные конфигурации машин и расходных материалов для оптимизации потока листового металла, меди, проводов и других материалов для производства крупных распределительных плат. Цифровой близнец также контролирует реальные операции, предоставляя данные, которые могут выявить узкие места и могут наблюдаться на расстоянии.
QR -коды соответствуют материалам, которые удаляются с полков хранения и размещены на тележках, с одним из 35 различных конструкций, изготовленных на заводе. Сименс работает на колясках, чтобы двигаться самостоятельно. Процедура сборки нарисована на экране компьютера, чтобы работники не должны помнить все проекты или выкапывать в бумажных чертежах.
В лаборатории в том же пространстве 850 000 квадратных метров инженеры тестируют роботизированную руку с прикрепленной камерой, которая носится над деталями, чтобы проверить их качество.
Siemens также планирует использовать автоматизированные ударные машины, которые затягивают болты с точными спецификациями крутящего момента. Теперь это делается вручную, а затем измеряется правильное затяжение. Система искусственного интеллекта Siemens также собирает данные из машин, которые режут, изгибаются и рисуют металлические листы для формирования шкафов. Если машина не работает должным образом, искусственный интеллект будет сигнализировать о проблеме. Современные фабрики хранят много данных. С его моделью основания, Сименс бросает свою шляпу на кольцо технологических конкурентов, которые стремятся собрать их и предоставлять услуги искусственного интеллекта для отрасли.
В конце концов, ИИ — это инструмент, который необходимо создать, чтобы помочь работникам быть более эффективным. Siemens упростил рабочие места для Ассамблеи, позволив работникам выходить на производственную площадку после трех недель обучения. Более четверти из более чем 500 работников на фабрике Форт -Уэрта не имели предыдущего производственного опыта.
Поскольку роботы, особенно мобильные, становятся все более распространенными на рабочем месте и в обществе, станет еще более важным ограничить возможности ИИ определенными задачами. Помещение границ и ограничений на ИИ позволит этим машинах безопасно работать рядом с людьми.
Всеведущий научный сотрудник искусственного интеллекта, который иногда выходит из рельсов, включая что -то глупое в презентации, может подходить для офисной работы. На фабрике эти ошибки неприемлемы. Это может дать Siemens преимущество в области ИИ.
Томас Блэк является обозревателем Bloomberg, который пишет о промышленном и транспортном секторе. Ранее он был репортером в Bloomberg News, где он занимался логистикой, производством и частной авиацией.