Спустя три года после начала бума ИИ Уолл-стрит до сих пор не может решить, принесет ли ИИ слишком много изменений или недостаточно. Раньше эта технология ассоциировалась с произнесением лаконичных ответов в чат-ботах типа ChatGPT, но теперь она развилась и взяла на себя более содержательную работу — ускорение онлайн-опросов, создание презентаций, редактирование и создание видеороликов, а также написание и отладку программного кода.
Ведущие разработчики ИИ стремятся расширить свое предложение в новых секторах, включая финансовые и юридические услуги, создавая угрозу традиционным поставщикам программного обеспечения, обслуживающим эти рынки.
Тем не менее, хотя ИИ совершенствуется и приобретает все большую популярность среди бизнес-клиентов, сегодня до сих пор неясно, смогут ли финансовые выгоды компенсировать огромные затраты, возникающие при разработке этих услуг.
Крупные технологические компании и некоторые ведущие стартапы в области искусственного интеллекта планируют потратить миллиарды, если не триллионы долларов на чипы, центры обработки данных, энергию и таланты для поддержки своих амбиций.
Результат имеет последствия не только для горстки ведущих разработчиков искусственного интеллекта, но и для растущего числа крупных технологических компаний, разработчиков центров обработки данных, поставщиков электроэнергии и финансовых фирм, которые все больше делают ставку на его успех. Это может даже повлиять на траекторию развития экономики США, поскольку, по некоторым оценкам, инвестиции в центры обработки данных стали важным фактором роста.
Какова новая бизнес-модель в области искусственного интеллекта? Многие из сегодняшних ведущих разработчиков ИИ перешли к продаже ежемесячных подписок с многоуровневой шкалой цен, которая может достигать сотен долларов в месяц для самых мощных моделей.
Некоторые разработчики, такие как OpenAI, владелец ChatGPT, открыто рассматривают возможность однажды попросить тысячи долларов за современные системы искусственного интеллекта, но до сих пор этого не сделали. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, пытаются убедить бизнес-лидеров принять их технологии и заплатить за них.
Они добились определенного успеха с инструментами, которые могут упростить кодирование, и работают над повторением этого успеха в здравоохранении, биологических науках, финансовых услугах и других профессиях. OpenAI также начала тестировать рекламу для определенных пользователей, позаимствовав стратегию, давно используемую компаниями социальных сетей для бесплатного предоставления своих услуг.
Этот шаг знаменует собой своего рода разворот для компании — генеральный директор Сэм Альтман ранее называл рекламу «последним средством», намекая на необходимость увеличения доходов в преддверии возможного первичного публичного размещения акций. Конкурирующий стартап в области искусственного интеллекта Anthropic PBC дразнил OpenAI по поводу своей рекламной кампании во время Суперкубок 8 февраля.
Есть признаки того, что Anthropic также вынуждена искать возможности получения дохода, которых она раньше избегала. В сообщении в блоге от 24 февраля компания заявила, что больше не будет откладывать разработку услуг искусственного интеллекта, которые могут быть опасными, если поставят под угрозу ее конкурентоспособность.
Большой вопрос: ИИ уже зарабатывает деньги?
База пользователей ИИ быстро растет, поскольку люди начинают внедрять эту технологию в свою жизнь. По состоянию на конец февраля ChatGPT OpenAI сообщил о более чем 900 миллионах пользователей в неделю. Приложение Google Gemini имело более 750 миллионов пользователей в месяц, что больше, чем в мае 2025 года было 400 миллионов. OpenAI и Anthropic сообщили о скачке продаж.
По словам финансового директора Сары Фрайер, годовой доход первой компании превысил 20 миллиардов долларов в 2025 году по сравнению с примерно 6 миллиардами долларов в предыдущем году. Годовой доход Anthropic составит около $20 млрд, прогноз основан на текущих результатах, сообщили Bloomberg в начале марта источники, знакомые с этим вопросом.
Когда все это окупится? В то время как доходы растут, расходы стремительно растут. Для использования больших языковых моделей, лежащих в основе сервисов искусственного интеллекта следующего поколения, требуются сотни тысяч современных полупроводников, собранных в огромных энергоемких центрах обработки данных.
Четыре крупнейшие технологические компании — Alphabet Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. и Amazon.com Inc. — прогнозируют общие капитальные затраты в размере около 650 миллиардов долларов в 2026 году, поскольку они инвестируют огромные суммы в искусственный интеллект.
OpenAI обязалась потратить более 1,4 триллиона долларов в ближайшие годы на свою инфраструктуру. А Anthropic планирует потратить 50 миллиардов долларов на строительство специализированных центров обработки данных в США. Это ставит компании перед серьезной проблемой.
В 2025 году компания Bain & Co. подсчитала, что к 2030 году отрасли потребуется около 2 триллионов долларов общего годового дохода для финансирования вычислительных мощностей, необходимых для удовлетворения прогнозируемого спроса на ИИ. Но компания ожидает, что их доходы останутся на 800 миллиардов долларов ниже этого предела.
Долгосрочные перспективы отрасли зависят от поставок более совершенного программного обеспечения для искусственного интеллекта, в том числе так называемых агентов, которые смогут автоматизировать более экономически ценную работу и таким образом убедить компании направлять большую часть своих бюджетов на такие инструменты. Ведущие лаборатории искусственного интеллекта все еще работают, чтобы помочь предприятиям понять, как лучше всего его использовать.
Смотрите весь разговор на видео.
Все гости шоу»В разработке«Вы можете посмотреть здесь.