Фурор, окружающий искусственный интеллект (ИИ), который охватывал академическое сообщество в Сингапуре, показывает, как мы потеряли ориентацию роли, которую эта так называемая технология должна играть в высшем образовании.
Студент Nanyang Technology написала в публикации Reddit, что она использовала цифровой инструмент, чтобы организовать свои цитаты на курс в алфавитном порядке. Когда она была отмечена за ошибки орфографии, ее обвинили в нарушении правил использования генеративного искусственного интеллекта для этой задачи.
Ситуация обостряется, когда два других студента подали такие жалобы, один из них утверждал, что был наказан за использование CHATGPT для помощи в первом опросе, хотя он не использовал загрузку эссе.
Школа, которая публично заявляет, что принимает использование интеллекта искусственного обучения, первоначально защищала свою позицию в отношении нулевой терпимости в этом случае в заявлениях о местных СМИ. Но пользователи Интернета присоединились к первоначальному плакату в Reddit и понравились текущему сообщению, что он выиграл апелляцию, чтобы избавиться от лейбла академического мошенничества.
Это может звучать как простой университетский спор. Но у Saga есть причина получить такую популярность, собирая тысячи лайков, которые вызвали горячие дебаты от онлайн -пользователей. Она раскрыла странный новый мир, в котором мы оказались, поскольку учащиеся и учителя участвуют в гонках, чтобы они не отставали в том, как искусственный интеллект должен или не должен использоваться в университетах.
Это глобальная головоломка, но дебаты особенно обнаженная Азия. Откладывая стереотипы для математиков и экономических тигров, считается, что основной достоинство экономического роста региона уделяется большое внимание к высшему образованию. Важность образования и долгие часы обучения вдохновлены ранним возрастом. Так как же это изменится в эпоху искусственного интеллекта? Правда в том, что ни у кого еще нет ответа на этот вопрос.
Несмотря на обещания лидеров в области образовательных технологий, которые мы находим на грани «самой большой позитивной трансформации, которую когда -либо наблюдалось», академические результаты не обновляются с реализацией технологий.
Нет долгосрочных исследований о том, как инструменты искусственного интеллекта влияют на обучение и когнитивные функции — и громкие титулы, которые могут сделать нас ленивыми и глупыми, только усиливают беспокойство. Между тем, гонка не отстает в применении технологических рисков, превращая целое поколение развивающихся умов в опытных кроликов.
Для учителей, которые бродят в этой среде, ответ не в том, чтобы закрыть глаза. Даже если некоторые учителя препятствуют использованию искусственного интеллекта, это стало почти неизбежным для ученых, которые проводят исследования в Интернете. Большинство поисков в Google уже начинаются с генеральных AI -резюме.
Неофициальный опрос 500 Сингапурских студентов из средних школ до университета, проведенного местными СМИ в этом году, показало, что 84% из них используют такие продукты, как CHATGPT для домашней работы каждую неделю.
В Китае многие университеты обращаются к детекторам искусственного интеллекта, хотя технология несовершенна. Некоторые студенты сообщают в социальных сетях, что им необходимо уменьшить их объем, чтобы пройти эти тесты или потратить деньги на свои собственные инструменты обнаружения, чтобы убедиться, что они преодолели их перед отправкой своих работ.
Это не должно быть так. Хаотический момент перехода установил новое бремя для учителей для адаптации и смещения акцента на процесс обучения так же, как и на окончательных результатах, говорит, что вы, ректор и генеральный директор по академическим вопросам и инновациям в Сингапурском университете и дизайне.
Это не значит, что его ругают о искусственном интеллекте, а в том, чтобы относиться к нему как к инструменту и гарантировать, что студент понимает, как он пришел к своему окончательному выводу, даже если он использовал технологии. Этот процесс также помогает гарантировать, что результаты ИИ, которые остаются несовершенными и имеют тенденцию к галлюцинациям (или печатным ошибкам), были проверены и поняты.
В конце концов, учителя, которые имеют наибольшую разницу, — это не те, кто улучшает результаты экзаменов, а те, кто укрепляет доверие, учат эмпатии и вдохновляет студентов решать сложные проблемы. Самые важные части обучения еще не могут быть оптимизированы машиной.
Сингапурская сага показывает, что на все находятся под давлением, и считается ли веб -сайт для сортировки ссылки генеративным инструментом искусственного интеллекта, неясно. Она также раскрывает еще одну иронию: экономия времени для раздражающей задачи, вероятно, будет приветствоваться, когда студент вступит на работу — если технология больше не заняла эту должность.
Спрос на грамотность искусственного интеллекта на рынке труда становится обязательным условием, и университеты, которые пренебрегают его плохим обслуживанием для людей, которые входят в реальный мир.
По -прежнему требуется несколько лет, чтобы понять полное влияние искусственного интеллекта на преподавание и то, как его можно лучше использовать в высшем образовании. Но давайте не будем смотреть на детали, а на общей картине.