Китай не откажется легко от открытого исходного кода

Экосистема искусственного интеллекта Китая имеет одно решающее отличие от Силиконовой долины: она использует открытый исходный код. В то время как крупнейшие американские компании стремятся создать все более мощные системы и настаивают на том, что только они могут ими управлять, китайские лаборатории предоставляют технологии бесплатно.

Открытый исходный код — создание модели, доступной для использования, загрузки и развития — когда-то казался нишевой темой, которая не волновала никого, кроме разработчиков. Но когда новая технология генерирует триллионы долларов инвестиций и приводит к массовой концентрации власти, она также предлагает противоядие. Это одна из причин, по которой я весь последний год аплодировал ей и призывал США разработать собственную стратегию.

Прорыв DeepSeek

Но, возможно, было бы слишком хорошо, чтобы это продолжалось. Инновационная модель R1 от DeepSeek (за гроши по сравнению с моделями американских технологических гигантов — ред.) положила начало бурному году в области искусственного интеллекта (ИИ), но теперь наступает расплата. Ранее в этом месяце Alibaba запустила свою третью модель искусственного интеллекта, порвав с открытым подходом, который управлял экосистемой Китая, и усилил опасения, что началось отступление.

Давление было всегда. Открытый исходный код модели повышает престиж и помогает небольшим лабораториям привлечь внимание всего мира. Но это не покрывает огромных затрат на обучение и управление ИИ. Но выпуск моделей также послужил стратегической цели: он ослабил барьер, который США пытаются построить своими огромными расходами на инфраструктуру, необходимую для обучения и эксплуатации моделей.

Изменения в Alibaba

Однако на данный момент изменения в Alibaba не должны отражать более широкую картину. Одна из причин, по которой это вызывает беспокойство среди разработчиков, заключается в том, что семейство моделей Qwen является самым популярным в мире, на него приходится более половины мировых загрузок моделей с открытым исходным кодом. Qwen также является наиболее широко используемым исследователями базовым слоем для создания более мелких и точно настроенных производных. Эти модели лежат в основе всего: от усилий правительства Сингапура по искусственному интеллекту до академических исследовательских лабораторий в развивающихся странах.

Благодаря этой стратегии недорогой китайский ИИ пользуется популярностью не только на чувствительных к ценам рынках по всему Югу, но и, как я уже писал ранее, во все большей степени и в Кремниевой долине. В прошлом месяце стартап по программированию Cursor, стоимость которого в ноябре оценивалась в 29,3 миллиарда долларов, сообщил, что его модель Composer 2 частично построена на базе пекинского Moonshot Kimi K2.5, подтвердив давние предположения. Партнер венчурной компании Andreessen Horowitz подсчитал, что около 80 процентов компаний, обращающихся к ним за помощью, используют китайские модели в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Отказ может стоить дорого

Может показаться, что Китай больше не может себе этого позволить, но отказ от этого может оказаться более дорогостоящим. Эта стратегия играет центральную роль в развитии искусственного интеллекта в стране. Лаборатории публикуют веса (числовые параметры, которые отражают то, чему научилась модель), позволяя другим повторять, изучать и разрабатывать новые продукты. Это способствовало головокружительному темпу инноваций и их распространению по всей экономике. Пекин обратил на это внимание, и теперь открытый исходный код получил благословение правительства и стал центральной частью его технологических амбиций.

Еще до появления искусственного интеллекта открытый исходный код был неотъемлемой частью технологической культуры Китая, который печально известен своим отказом платить за программное обеспечение. Репозиторий кода GitHub остается одним из немногих крупных западных сайтов, которые все еще доступны за «Великим китайским файрволом». Как утверждал бывший сотрудник GitHub, эта открытость является источником талантов и одной из причин, по которой Китай производит примерно половину мировых исследователей ИИ.

Открытые модели по-прежнему имеют тенденцию отставать от частных примерно на шесть месяцев. Но эта разница остается на удивление небольшой. И это поднимает неловкий вопрос для таких компаний, как OpenAI: как вы можете оправдать оценку в 852 миллиарда долларов, когда китайские конкуренты раздают почти столь же хорошие технологии бесплатно?

Угроза для Америки

Это вызывает беспокойство в Вашингтоне. В прошлом месяце в обращении к американским законодателям предупредили, что Китай «решил полностью перейти на подход к искусственному интеллекту с открытым исходным кодом», что ставит под угрозу лидирующую роль Америки. В отчете описывается мощный импульс, поскольку глобальное внедрение китайского искусственного интеллекта создает петлю обратной связи, которая стимулирует итерации и дальнейшее внедрение.

Это делает маловероятным полный отказ Пекина от открытого исходного кода. Китайские лаборатории могут перейти к гибридной модели, сочетая открытые и частные версии, но они вряд ли полностью откажутся от этой стратегии.

Существуют обоснованные опасения, особенно после ажиотажа и проблем кибербезопасности вокруг новой модели Mythos от Anthropic PBC, что открытый исходный код может оказаться слишком опасным. Эти опасения не следует игнорировать; но некоторые из них являются рефлексивными. Злоумышленникам, надеющимся использовать большие модели в качестве оружия, все равно потребуются огромные вычислительные ресурсы. А открытость приносит свои собственные гарантии, точно так же, как солнечный свет является лучшим дезинфицирующим средством. Больше глаз может обнаружить недостатки и уязвимости. Альтернативой является знакомая линия технологических гигантов США «доверьтесь нам, мы знаем лучше», но на данном этапе это не особо обнадеживает.

Жестокая конкуренция

Тем не менее, жестокая внутренняя конкуренция в Китае вынуждает компании искать способы зарабатывать деньги. Стартапы Zhipu и MiniMax стали публичными, что усилило необходимость удовлетворить акционеров. Alibaba после реорганизации своей исследовательской группы в области искусственного интеллекта также ищет способы компенсировать затраты. Запирание самых передовых моделей и взимание за них взимания платы — это один из способов избежать гонки за все более низкими ценами, от которой страдает этот сектор. Важно отметить, что китайская индустрия искусственного интеллекта никогда не была монолитной. ByteDance, например, всегда держала свои модели в секрете.

Хотя отступление Alibaba выглядит поворотным моментом для всей экосистемы, изменения вряд ли произойдут в одночасье. Китайские системы с открытым исходным кодом, вероятно, будут доминировать в ближайшие годы по мере развития бизнес-моделей. Следующее настоящее испытание — DeepSeek. Его долгожданная следующая модификация покажет, намерен ли национальный чемпион сохранить традицию, которую он помог установить, или ускорить ее упадок.